曾任北京大学现代物理化学研究中心主任(1995–2002)，揭开物理化学研究所所长(2006–2014)，揭开北京市科委挂职副主任（2016–2017），北京市低维碳材料工程中心主任（2013–2018），国家攀登计划(B)、973计划和纳米重大研究计划项目首席科学家，国家自然科学基金表界面纳米工程学创新研究群体学术带头人(三期)等

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目前，全解机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，物联网现但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。

揭开图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

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